Análisis y validación de algoritmos de separación de fuentes sonoras para aplicaciones en entornos industriales

Gómez, A.; Chacón Rodríguez, Alfonso; Lozano, Anaclevis; Merchán, Fernando

Análisis y validación de algoritmos de separación de fuentes sonoras para aplicaciones en entornos industriales

Gómez, A.; Chacón Rodríguez, Alfonso; Lozano, Anaclevis; Merchán, Fernando

Análisis y validación de algoritmos de separación de fuentes sonoras para aplicaciones en entornos industriales

Autores Gómez, A.
Autores Chacón Rodríguez, Alfonso
Autores Lozano, Anaclevis
Autores Merchán, Fernando

Descripción Este documento presenta la evaluación del costo computacional de las operaciones matemáticas básicas de tres algoritmos de separación de fuentes sonoras: FastlCA, adaptativo basado en gradiente natural y adaptativo EASI basado en gradiente relativo. Estos algoritmos fueron seleccionados por su relativa simplicidad y la viabilidad de implementación en hardware de bajo costo en aplicaciones de localización acústica de agentes móviles en entornos industriales.

Editorial Universidad Tecnológica de Panamá

Fecha 2016-08-09

Tipo info:eu-repo/semantics/article
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Formato application/pdf
Formato text/html

Identificador https://revistas.utp.ac.pa/index.php/prisma/article/view/523

Fuente Prisma Tecnológico; Vol. 5 Núm. 1 (2014): Prisma Tecnológico; 43-47
Fuente 2312-637X
Fuente 2076-8133

Idioma spa

Relación https://revistas.utp.ac.pa/index.php/prisma/article/view/523/518
Relación https://revistas.utp.ac.pa/index.php/prisma/article/view/523/html

Derechos Derechos de autor 2016 Prisma
Derechos http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0