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Prueba de Promedios para Muestras Relacionadas en Máquinas de un Sistema de Producción, mediante el Mantenimiento Preventivo, Panamá, 2022

Martinez Ramirez , Jorge Luis

Average Test for Related Samples in Machines of a Production System, through Preventive Maintenance, Panamá, 2022



Autores Martinez Ramirez , Jorge Luis
Tema Prueba de promedios
Tema Mantenimiento preventivo
Tema Prueba de normalidad
Tema Average test
Tema Preventive maintenance
Tema Normality test
Descripción One way to check an experiment before and after a related sample is specifically the statistical test of averages, which allows to demonstrate if the application of the experiment was positive or negative. The objective of this investigation is to demonstrate by means of the test of averages that the application of the experiment (preventive maintenance) increased the performance of the machines of the production system. The research approach was quantitative by taking data before and after the application of the experiment to the 30 machines, which is considered a longitudinal test by obtaining data from two tests. The method used is data analysis through the means test. It began with the normality test to determine if the sample behaves according to the normal distribution, the behavior of these data was carried out using the Shapiro - Wilk test, since it is a sample of 30 data, when obtaining this sample behavior, the mean test for related sample data. The instrument used to obtain the statistical results was the SPSS program. The result of the application of the preventive maintenance method showed that there was an increase of more than 15% in production in each machine, which can be verified by means of the statistical test of averages for related samples. In conclusion, it can be mentioned that the statistical analysis through the average test justifies the behavior of the application of an experiment when analyzing the data before the application of the experiment and after the application.
Descripción Una forma de comprobar un experimento antes y después de una muestra relacionada es específicamente la prueba estadística de promedios, lo que permite demostrar si la aplicación del experimento fue positivo o negativo. El objetivo de esta investigación es demostrar por medio de la prueba de promedios que la aplicación del experimento (mantenimiento preventivo) incremento el rendimiento de las máquinas del sistema de producción. El enfoque de la investigación fue cuantitativo mediante la toma de datos antes y después de la aplicación del experimento a las 30 máquinas lo que se considera una prueba longitudinal al obtener los datos de dos pruebas. El método utilizado, es el análisis de datos mediante la prueba de promedios. Se inició con la prueba de normalidad para determinar si la muestra tiene un comportamiento a la distribución normal, el comportamiento de estos datos se realizó mediante la prueba de Shapiro – Wilk por ser una muestra de 30 datos, al obtener este comportamiento muestral se aplicó la prueba de promedio para datos de muestras relacionados. El instrumento que se utilizó para la obtención de los resultados estadístico fue programa SPSS. El resultado de la aplicación del método de mantenimiento preventivo demostró que hubo un incremento mayor al 22.49 % de producción en cada máquina lo que se puedo comprobar mediante la prueba estadística de promedios para muestras relacionadas. En conclusión se puede mencionar que el análisis estadístico mediante la prueba de promedios justifica el comportamiento de la aplicación de un experimento al analizar los datos antes de la aplicación del experimento y después de la aplicación.
Editorial Universidad de Panamá
Fecha 2023-01-31
Tipo info:eu-repo/semantics/article
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Tipo Artículo revisado por pares
Formato application/pdf
Identificador https://revistas.up.ac.pa/index.php/REICIT/article/view/3587
Fuente REICIT; Vol. 2 Núm. 2 (2023): REICIT; 180-195
Fuente 2805-1874
Idioma spa
Relación https://revistas.up.ac.pa/index.php/REICIT/article/view/3587/3107
Derechos http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0