HOW FAR CAN WE PREDICT THE PATTERN OF INFORMAL SETTLEMENTS IN URBAN DEVELOPMENT?

Shekar Rani , Medria

HOW FAR CAN WE PREDICT THE PATTERN OF INFORMAL SETTLEMENTS IN URBAN DEVELOPMENT?

Shekar Rani , Medria

HOW FAR CAN WE PREDICT THE PATTERN OF INFORMAL SETTLEMENTS IN URBAN DEVELOPMENT?

Autores Shekar Rani , Medria

Tema asentamientos informales
Tema modelado de cambio de suelo
Tema aprendizaje automático
Tema desarrollo urbano
Tema informal settlements
Tema land change modelling
Tema machine learning
Tema urban development

Descripción Informal settlements are a common phenomenon in urban development in Indonesia, where societies inhabit a neglected, unused, and unsupervised area, including floodplains. The communities often rely more directly on the provision of ecosystem services derived from urban rivers. Although the physical characteristics are visible, there is still a challenge to map and predict the pattern of informal settlements in urban development. This paper offers a critical review of the use of machine learning in land change modelling as a tool to simulate the existing pattern of informal settlements along the Ci Kapundung River and its surrounding area in Bandung, Indonesia. The model uses an explanatory variable test procedure to assess how significant environmental drivers and urbanization (e.g., slope, elevation, proximity to the river, roads, the distance from existing development, and the likelihood of land cover change) are in the generation process of informal settlements. This study shows that human decisions and the ability of inhabitants to adapt to the new environment have strongly affected the pattern, which cannot be shown from the outcomes but are potentially reflected when using agent-based models.
Descripción Los asentamientos informales son un fenómeno común en el desarrollo urbano en Indonesia, donde las sociedades habitan un área descuidada, sin uso y sin supervisión, incluidas las llanuras aluviales. Las comunidades a menudo dependen más directamente de la provisión de servicios ecosistémicos derivados de los ríos urbanos. Aunque las características físicas son visibles, aún existe el desafío de mapear y predecir el patrón de asentamientos informales en el desarrollo urbano. Este artículo ofrece una revisión crítica del uso del aprendizaje automático en el modelado del cambio de suelo como herramienta para simular el patrón existente de asentamientos informales a lo largo del río Ci Kapundung y sus alrededores en Bandung, Indonesia. El modelo utiliza un procedimiento de prueba de variables explicativas para evaluar qué tan significativos son los impulsores ambientales y la urbanización (p. ej., pendiente, elevación, proximidad al río, carreteras, distancia del desarrollo existente y la probabilidad de cambio de la cobertura del suelo) en el proceso de generación de asentamientos informales. Este estudio muestra que las decisiones humanas y la capacidad de los habitantes para adaptarse al nuevo entorno han afectado fuertemente el patrón, que no se puede mostrar a partir de los resultados, pero que se refleja potencialmente cuando se utilizan modelos basados en agentes.

Editorial SusBCity

Fecha 2023-02-01

Tipo info:eu-repo/semantics/article
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Tipo Artículo revisado por pares

Formato application/pdf

Identificador https://revistas.up.ac.pa/index.php/SusBCity/article/view/3599

Fuente SusBCity; Vol. 5 Núm. 1 (2023): SusBCity; 10-13
Fuente 2710-7426

Idioma spa

Relación https://revistas.up.ac.pa/index.php/SusBCity/article/view/3599/3120