UN MODELO MATEMÁTICO DE CLASIFICACIÓN DE PACIENTES CON SINTOMAS COVID-19
Trujillo González, Julio Enrique; Martínez Valderrama, Iveth Verónica
A MATHEMATICAL MODEL FOR CLASSIFICATION OF PATIENTS WITH COVID-19 SYMPTOMS
Autores
Trujillo González, Julio Enrique Autores
Martínez Valderrama, Iveth Verónica
Tema
Perceptrón Tema
Red neuronal artificial Tema
COVID-19 Tema
Perceptron Tema
Artificial Neural Network Tema
COVID-19
Descripción
The objective of this work is to classify patients with COVID-19 symptoms using the structural an artificial neural network, optimizing it using the Stochastic gradient descent (SGD) method and the Adam method. Tensorflow packages were very useful to obtain the model sequentially and the results that ensure that it is possible to modify or insert new data. The incorporation of the artificial neural network will allow us to make a classification that takes into account 99% of the variability of the dependent variable(s) within the data set. Descripción
El objetivo de este trabajo es clasificar pacientes con síntomas de COVID-19 utilizando la estructura de una red neuronal artificial, optimizándola mediante el método de Stochastic gradient descent (SGD) y el método Adam. Los paquetes Tensorflow fueron de gran utilidad para obtener el modelo de forma secuencial y los resultados que aseguran que es posible modificar o insertar datos nuevos. La incorporación de la red neuronal artificial nos permitirá hacer una clasificación que toma en cuenta el 99% de la variabilidad de la(s) variable(es) dependiente(s) dentro del conjunto de datos.
Editorial
Universidad de Panamá. Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y Tecnología