Descripción
The objective of this work was to characterize and typify double purpose farms at Chiriquí Grande District, Bocas del Toro province, considering zootechnical indexes, productivity economical and social cultural factors, among others. The data came from a previously realized survey in 20 cattle farms, more than 40% of the total within this district, and were analized applying Multivariate techniques like Principal Components Analysis (PCA), Conglomerate Analysis (CA), and Discriminate Analysis (DA). An a priori selection of 40 variables was made within which 15 were discarded, with CV>30%. With PCA, five factors including 81,49% of the total variation were identified. ThroughCA, cattle farms were placed in three groups and through DA, grouping was probabilistically confirmed. Group 1 showed best production/cow/day (4,90 L), greatest production/ha/year (589,38 L), greatest animal load (1,47 LU/ha), lower calf mortality (6,60%) and the highest milk production (non adjusted) per lactation (1091,97 L). Group 2 showed a high mortality percentage in calves (25,0%), low animal load (0,63 UG/ha), high farmers average age (69,4 years), low milk production/ha/year (308.60 L) and low monthly milk sale income (B/. 559,92). Group 3 had the biggest amount of young farmers (38 years average), largest farms (average of 80,92 ha), greatest amount of milking cows (27,67) and higher monthly income for milk sale (B/. 1590,41). It is concluded that there is variability among surveyed farms and that Multivariate techniques allowed to describe and better comprehend farms complexity. Descripción
El objetivo de este trabajo fue caracterizar y tipificar pequeñas fincas de doble propósito del distrito de Chiriquí Grande, provincia de Bocas del Toro, considerando índices zootécnicos, factores económicos de productividad y socioculturales, entre otros. Los datos provenían de encuestas existentes levantadas en 20 fincas ganaderas, más de 40% del total en este distrito, y fueron analizados mediante técnicas Multivariadas como Componentes Principales (ACP), Análisis de Conglomerado (AC) y Análisis Discriminante (AD). Se seleccionaron 40 variables a priori de las que quedaron 15 con CV>30%. Con el ACP se identificaron cinco factores que explicaban el 81,49% de la variación total. Mediante el AC, se agruparon las fincas en tres grupos y mediante el AD, el agrupamiento fue confirmado probabilísticamente. El Grupo 1 mostró mejor producción/vaca/día (4,90 L), mayor producción/ha/año (589,38 L), mayor carga animal (1,47 UG/ha), menor mortalidad en terneros (6,60%) y mayor producción de leche (no ajustada) por lactación (1091,97 L). El Grupo 2 presentó un porcentaje de mortalidad alto en terneros (25,0%), la carga animal baja (0,63 UG/ha), alta edad promedio de los productores (69,4 años) y baja producción de leche/ha/año (308,60 L), y bajos ingresos mensuales por venta de leche (B/. 559,92). El Grupo 3 tenía mayor cantidad de productores jóvenes (38 años promedio), fincas con mayor superficie (80,92 ha), mayor número de vacas en ordeño (27,67) y altos ingresos mensuales por venta de leche (B/. 1590,41). Se concluye que hay variabilidad entre las fincas estudiadas y que las técnicas multivariadas permitieron describir y comprender mejor la complejidad de las fincas.
Editorial
Instituto de Innovación Agropecuaria de Panamá