Descripción
PROC GLM of SAS® is the most used procedure for the analysis of variance in agricultural research, but it was designed for fixed models. The objective of this work was to capacitate SAS®´s users on the use of mixed models for the analysis of three factors agricultural experiments. Data came from literature and were analyzed by PROC GLM (fixed and random models) and PROC MIXED. Three factors and their interactions were: Legume (V), Phosphorus (P) and Weed Control (W). The design was CRB (three blocks, BLK) and the response variable was seed-yield (kg/plot). Routines of PROC GLM for fixed and mixed models and PROC MIXED were presented. Under mixed models, V and P were fixed and W was random effect. Degree of freedoms were adjusted by Satterthwaite procedure. With PROC GLM fixed model, BLK, V*W and P*W were p<0,01 and with mixed model only was BLK, but F-Values were minors. W and V*P*W variances were -0,59 and -0,22, respectively. With PROC MIXED, no one source of variation was p<0,05 (F and Z Wald Test). W variance was cero while V*W and P*W variances were minors. V and V*P standard errors (SE) were higher with PROC MIXED and were equal for random effects in all procedures. It was concluded that PROC MIXED gives adequate hypothesis test and SE of mean, so its utilization is recommended. Descripción
El PROC GLM de SAS® es el procedimiento más utilizado en el análisis de varianza en la investigación agropecuaria, pero fue diseñado para modelos fijos. El objetivo fue capacitar a los usuarios de SAS® en el uso de modelos mixtos en el análisis de experimentos agropecuarios de tres factores. Se tomaron datos de la literatura y se analizaron por el PROC GLM (modelo fijo y mixto) y PROC MIXED. Tres factores y sus interacciones fueron: Leguminosa (V), Fósforo (P) y Control de Malezas (W). El diseño fue de Bloques Completos al Azar (BCA de tres bloques, BLK) y la variable de respuesta fue rendimiento de semilla (kg/parcela). Se presentan las rutinas de PROC GLM para modelos fijos y mixtos y PROC MIXED. Bajo los modelos mixtos, V y P fueron efectos fijos y W aleatorio. Los grados de libertad fueron ajustados por Satterthwaite. Con PROC GLM modelo fijo, BLK, V*W y P*W fueron p<0,01 y con el modelo mixto solo BLK, pero los Valores-F fueron menores. Las varianzas de W y V*P*W fueron -0,59 y -0,22, respectivamente. Con PROC MIXED ninguna fuente de variación resultó p<0,05 (pruebas F y Z de Wald). La varianza de W fue cero y de V*W y P*W resultaron menores. Los errores estándares (EE) de V y V*P fueron mayores con PROC MIXED y de los efectos aleatorios fueron iguales en todos los procedimientos. Se concluye que el PROC MIXED proporciona adecuada prueba de hipótesis y EE de medias, por lo que se recomienda su utilización.
Editorial
Instituto de Innovación Agropecuaria de Panamá