Diagnóstico de estructuras basado en vibraciones a partir de una red local de acelerógrafos
Mendez Serrano, Rosalin Del Carmen; Gómez Ríos, Margie Elena; Ho González, Carlos Agustín
Vibration assessment to diagnose structures from a local network of accelerographs
Autores Gómez Ríos, Margie Elena
Autores Ho González, Carlos Agustín
Therefore, the objective of this research is focused on validating the efficiency of vibration analysis, to diagnose structural problems, compared with traditional methodologies that incorporate the use of non-destructive techniques in an operational structure. For this purpose, the case study of a residential building is presented, where a system of walls that have persistently cracked was evaluated; even though some of these elements were completely replaced.
Vibration responses were monitored, and the data was used to develop mathematical models, whose error term were used to design damage indicators that, together with Machine Learning techniques, for statistical pattern recognition, it was possible to dynamically characterized the objective system and diagnose that it did not present an anomalous performance that could have influenced the deficient behavior of the masonry systems.
Descripción La evaluación para establecer las necesidades de una estructura es bastante compleja y más si se requiere información que no está disponible. Por consiguiente, es necesario el análisis y estrategias experimentales; ya que las guías y normativas disponibles para la evaluación de estructuras existentes están limitadas al juicio ingenieril y particularidades de cada caso, lo cual hace que estas no puedan ser fácilmente definidas o estandarizadas.
Por lo tanto, el objetivo de esta investigación se enfoca en validar la eficiencia del análisis de vibraciones, para diagnosticar problemas estructurales, comparado con metodologías tradicionales que incorporan el uso de técnicas no destructivas en una estructura operativa. Para tales efectos, se presenta el caso de estudio de una edificación residencial, donde se evaluó un sistema de paredes que han presentado de manera persistente agrietamientos; a pesar de que algunos de estos elementos fueron reemplazados completamente.
Se efectuó un monitoreo de respuestas de vibraciones y la data se utilizó para elaborar modelos matemáticos, cuyos errores de ajuste sirvieron para el diseño de indicadores de daños que en conjunto con técnicas de Machine Learning, para el reconocimiento estadístico de patrones, se pudo caracterizar dinámicamente el sistema estudiado y diagnosticar que este no presentaba un desempeño anómalo que pudiera haber influenciado el comportamiento deficiente de los sistemas de mampostería.
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formato text/html
Identificador 10.33412/idt.v19.2.3811
Fuente 2219-6714
Fuente 1680-8894
Relación https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/3811/4651
Derechos http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0