Reconocimiento de canto de aves basado en el análisis de componentes principales del espectrograma

González, Jessica; Padrón, Jorge; Barbero, Iván; Custodio, Luis; Fernando Merchán, Fernando Merchán

Reconocimiento de canto de aves basado en el análisis de componentes principales del espectrograma

González, Jessica; Padrón, Jorge; Barbero, Iván; Custodio, Luis; Fernando Merchán, Fernando Merchán

Bird chant’s recognition based on principal components analysis of the spectrogram

Autores González, Jessica
Autores Padrón, Jorge
Autores Barbero, Iván
Autores Custodio, Luis
Autores Fernando Merchán, Fernando Merchán

Descripción This paper presents a method for automatic bird song recognition. This method is based on the principal components analysis (PCA) of bird chant’s spectrograms, by using eigenfaces. For the database confection, we used a detection method for acoustic activity applying a moving average filter. We assembled a database of three chants of different birds: Formicivora Grisea, Harpia Harpyja and Reinita Protonotaria. The obtained results show the effectivity of the proposed method, obtaining a recognition rate of 100%.
Descripción En el presente artículo se propone un método de reconocimiento automático de canto de aves. Este método está basado en el análisis de componentes principales del espectrograma de los cantos, implementado mediante la técnica de eigenfaces. Para la preparación de la base de datos se implementó un método de detección de actividad acústica por medio de un filtro de media móvil. Se construyó una base de datos con tres cantos diferentes de tres aves: Formicivora Grisea, Harpia Harpyja y Reinita Protonotaria. Las pruebas realizadas muestran la efectividad del método propuesto, obteniéndose una tasa de reconocimiento de 100%.

Editorial Universidad Tecnológica de Panamá

Fecha 2019-03-01

Tipo info:eu-repo/semantics/article
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Formato application/pdf
Formato text/html

Identificador https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2398
Identificador 10.33412/rev-ric.v5.0.2398

Fuente Revista de Iniciación Científica; Vol. 5 (2019): Revista de Iniciación Científica - Edición Especial N°3; 124-129
Fuente 2413-6786
Fuente 2412-0464

Idioma spa

Relación https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2398/3250
Relación https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2398/3704

Derechos Derechos de autor 2019 Revista de Iniciación Científica
Derechos http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0