Prototipo de un sistema que determine el estado de madurez de un plátano utilizando Deep Learning y Visión Artificial

Villalba, Andrea; Requena, Tomás; Solanilla, Fabio; Rangel, José Carlos

Prototipo de un sistema que determine el estado de madurez de un plátano utilizando Deep Learning y Visión Artificial

Villalba, Andrea; Requena, Tomás; Solanilla, Fabio; Rangel, José Carlos

Prototype of a system that determinates the state of maturity of a plantain using Deep Learning and Artificial Vision

Autores Villalba, Andrea
Autores Requena, Tomás
Autores Solanilla, Fabio
Autores Rangel, José Carlos

Descripción Deep Learning (DL) and Artificial Vision applications have revolutionized the identification of wasteful and inefficient processes in the food industry. This project proposes the creation of an intelligent model of industrial classification with robotic assistance focused initially on the distinction of the maturation state of the plantain (Musa balbisiana). This research was possible with the help of libraries such as TensorFlow and OpenCV, which allow the use of convolutional neural networks. After testing several models, the one that presented the best accuracy and loss, was capable of correctly classifying the three stages of maturation of the plantain, if the images maintain the preestablished format.
Descripción Las aplicaciones de Deep Learning (DL) y Visión Artificial han revolucionado la manera de como se ejecutan los procesos en las industrias de alimentos, para disminuir la pérdida de material por procesos ineficientes. Por lo tanto, este proyecto propone la creación de un modelo inteligente de clasificación industrial con asistencia robótica, enfocado inicialmente en la distinción del estado de maduración del plátano (Musa balbisiana). Se llevó a cabo con la ayuda de librerías como TensorFlow y OpenCV, las cuales permiten la utilización de redes neuronales convolucionales. Luego de probar varios modelos, se obtuvo que el que presentó mayor precisión y menor pérdida logró clasificar correctamente los tres estados de maduración del plátano, siempre y cuando las imágenes a predecir mantengan el formato establecido.

Editorial Universidad Tecnológica de Panamá

Fecha 2021-07-27

Tipo info:eu-repo/semantics/article
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Formato application/pdf
Formato text/html

Identificador https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/3155
Identificador 10.33412/rev-ric.v6.0.3155

Fuente Revista de Iniciación Científica; Vol. 6 (2020): Revista de Iniciación Científica - Edición Especial N°4; 49-53
Fuente 2413-6786
Fuente 2412-0464

Idioma spa

Relación https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/3155/3761
Relación https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/3155/4227

Derechos Derechos de autor 2021 Revista de Iniciación Científica
Derechos http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0