Reconocimiento del lenguaje de señas mediante aprendizaje automático para niños de primaria
Bodmer, Richard; Liu, Lucia; Liu, Winson; Rangel, José Carlos
Sign language recognition with machine learning for elementary school children
Autores Liu, Lucia
Autores Liu, Winson
Autores Rangel, José Carlos
Descripción Los gestos de las manos son utilizados para demostrar expresividad, un punto mucho más importante para personas con discapacidad auditiva, quienes utilizan esta representación de símbolos manualmente como lenguaje. Un sistema que reconozca el lenguaje de señas panameño que esté orientado hacia niños con discapacidades auditivas es relevante para un aprendizaje más fluido y efectivo. Para el desarrollo, se deberán usar herramientas de inteligencia artificial, como aprendizaje automático, procesador y clasificador de imágenes, además del uso de una cámara digital para capturar los gestos expresados con las manos. Como objetivo, este sistema solamente reconocerá las vocales del alfabeto (a, e, i, o, u) en texto como etapa de inicio y prueba.
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formato text/html
Identificador 10.33412/rev-ric.v6.0.3161
Fuente 2413-6786
Fuente 2412-0464
Relación https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/3161/4224
Derechos http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0