MODELO MATEMÁTICO DE REGRESIÓN POTENCIAL PARA LA GESTIÓN SOSTENIBLE DE LA INDUSTRIA PESQUERA
TRUJILLO GONZÁLEZ, JULIO; GÓMEZ-TRINIDAD , ANA KAREN
MATHEMATICAL MODEL OF POTENTIAL REGRESSION FOR SUSTAINABLE MANAGEMENT OF THE FISHING INDUSTRY
Autores GÓMEZ-TRINIDAD , ANA KAREN
Tema sustainability
Tema illegal fishing
Tema length-weight relationship
Tema economy
Tema Industria pesquera
Tema sostenibilidad
Tema pesca ilegal
Tema relación longitud-peso
Tema economía
Additionally, the behavior of fishermen, their interaction with regulations, and the economic environment are decisive in fishery management. In this context, the use of mathematical and statistical tools, such as the analysis of the length-weight relationship, becomes crucial for understanding the population dynamics of the species and optimizing their management, especially those of commercial interest.
This study focused on a quantitative methodology with a non-experimental and correlational cross-sectional design. As a result, a correlation between the length and weight of the fish was established, demonstrating the importance of using length as a predictive indicator of weight. This relationship is key to controlling the age of the fish caught, thus ensuring more sustainable fishing.
Descripción La industria pesquera es esencial para la economía mundial y la nutrición humana, representando una fuente primordial de proteínas y medio de vida para millones alrededor del planeta. El aumento en el consumo mundial de proteínas de origen marino resalta la urgencia de adoptar prácticas sostenibles en este sector. En Panamá, la pesca es un pilar económico vital, aunque enfrenta retos significativos como la pesca ilegal, no declarada y no reglamentada (IUU por sus siglas en inglés). Combatir estas prácticas mediante políticas y estrategias alineadas con estándares internacionales es fundamental para preservar la sostenibilidad de la industria.
Adicionalmente, el comportamiento de los pescadores, su interacción con las normativas y el entorno económico son determinantes en la administración pesquera. En este contexto, el uso de herramientas matemáticas y estadísticas, como el análisis de la relación longitud-peso, se vuelve crucial para entender la dinámica poblacional de las especies y optimizar su manejo, especialmente aquellas de interés comercial.
Este estudio se enfocó en una metodología cuantitativa de diseño no experimental y transversal correlacional. Como resultado, se estableció una correlación entre la longitud y el peso de los peces, evidenciando la importancia de usar la longitud como un indicador predictivo del peso. Esta relación es clave para controlar la edad de los peces capturados, asegurando así una pesca más sostenible.
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Tipo Artículo revisado por pares
Fuente Gente Clave ; Vol. 8 Núm. 1 (2024): GENTE CLAVE; 9-19
Fuente 2644-3864
Derechos https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es