Descripción
Two mathematical models were evaluated to describe the lactation curve of dual purpose cows. Data set came from farms localized in five ecosystem (E) and were monitored under two technological levels (NT): Traditional Level (ST) and Improved Level (SM). Animals were grouped in three breed groups (GR): CCR (Zebu), <50%E (Holstein or Brown Swiss blood proportion equal or less than 50%) and >50%E (Holstein or Brown Swiss blood proportion higher than 50%). Mathematical models were: Wood (1967) gamma function or model W and Jenkis and Ferrell (1984) empiric function or model JF. An analysis of variance was performed to evaluate the efects of E, NT and GR. Time at Peak Lactation (TPL), Milk Yield at Peak Lactation (PLPL) and Total Milk Yield (PTL) were estimated for each cow. The effect of E was at (P<0.01) on a and k parameters of model JF, but at (P<0.05) on a parameter of model W. GR was significant (P<0.05) on b parameter of model JF. NT was highly significant over all parameters of model W, but was significant (P<0.05) on a parameter of model JF. More than 90% of the lactations had R2 >0.75 with model JF. Model JF predicted higher values for PTL and TPL, while PLPL was higher with model W. For dual purpose sistems and according with cow management, model JF presents higher advantages because estimates missing observations and estimates a PTL very similar to the reality. Descripción
Dos modelos matemáticos fueron evaluados para describir la curva de lactancia de vacas doble propósito. Los datos provienen de fincas localizadas en cinco ecosistemas (E) y fueron monitoreadas en dos niveles tecnológicos (NT): Nivel Tradicional (ST) y Nivel Mejorado (SM). Los animales se agruparon en tres grupos raciales (GR): CCR (cebú) <50%E (igual o menor al 50% de sangre Holstein o Pardo Suizo) y >50%E (mayor al 50% de sangre Holstein o Pardo Suizo). Los modelos matemáticos fueron: función gamma de Wood (1967) o modelo W y función empírica de Jenkis y Ferrell (1984) o modelo JF. Se utilizó un análisis de varianza para evaluar los efectos de E, NT y GR sobre los parámetros de la curva de cada modelo. El tiempo al pico de lactancia (TPL), la producción de leche al pico de lactancia (PLPL) y la producción total de leche (PTL) fueron predichas para cada vaca. El E tuvo un efecto al P<0.01 sobre los parámetros a y k del modelo JF, pero al P<0.05 en a en el modelo W. El GR sólo tuvo un efecto al P<0.05 sobre b en el modelo W. El NT tuvo un efecto al P<0.01 sobre todos los parámetros del modelo W, pero al P<0.05 sobre a en el modelo JF. Más del 90% de las lactaciones tuvieron R2 >0.75 con el modelo JF. El modelo JF predijo valores mayores de PTL y TPL, mientras que con el modelo W la PLPL fue ligeramente mayor. Para los sistemas doble propósito y considerando el manejo de la vaca, el modelo JF presenta mayores ventajas porque estima observaciones perdidas y estima una PTL muy similar a la realidad.
Editorial
Instituto de Innovación Agropecuaria de Panamá