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COMPARACIÓN DE MODELOS NO LINEALES PARA EL AJUSTE DE CURVAS DE CRECIMIENTO Y ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS PRODUCTIVOS EN POLLOS COBB 500

Saavedra , Roberto; Mudarra , Richard; Cedeño , Héctor; Pimentel , Tamara

COMPARATION OF NONLINEAR MODELS TO FIT GROWTH CURVE AND ESTIMATION OF PRODUCTIVE PARAMETERS IN COBB 500 CHICKENS




Autores Saavedra , Roberto
Autores Mudarra , Richard
Autores Cedeño , Héctor
Autores Pimentel , Tamara

Tema heterocedasticidad
Tema autocorrelación
Tema madurez
Tema iteración
Tema asíntota
Tema heterocedasticity
Tema autocorrelation
Tema maturity
Tema iteration
Tema asymptote

Descripción The objective of this study was to compare the goodness of fit of four nonlinear and two polynomial linear models to response variable body weight (g) in Cobbs 500 chicken, to estimate parameters related to biological process respect to time (days), considering three different residual covariance structure sitiation. A dataset of 1000 body weight records measured in 2023 from 200 Cobb 500 chicken in age: 1, 7 21, 33 and 42 days of life. Assuming a residual heterocedastyc by day and autocorrelated AR(1) by chicken covariance structure improved the goodness of fit of the models respect a residual independient and homocedastyc structure, due the heterogeneity of variance found when the age of the chicken grew up (p < 0.05) and the high residual correlation () within each animal. From all models, Gompertz and Logistic models have the best fit, according with AIC and BIC values. Parameters ? and ? have a negative correlation (? < – 0.80), similar with ? y TI (? = – 0.7054) and finally, ? and TM (? = – 0.8464). In conclusion, fitting growth curves through nonlinear models with heterocedastic and correlated residual covariance structure allows estimating parameters related with life cicle stages and then, to obtain decision criteria in management programas and carry on productives systems in a efficient way. 
Descripción El objetivo de este estudio fue comparar la calidad del ajuste de cuatro funciones no lineales y dos funciones lineales polinómicas en la variable de respuesta peso vivo (g) en pollos de raza Cobbs 500, para la estimación de parámetros referentes al proceso biológico del crecimiento respecto a la edad del ave (días), considerando tres diferentes situaciones de estructura de covarianzas residuales. Se utilizo una base de datos tomada en 2023, de 1000 registros de 200 pollos de la raza Cobb 500 en los 1, 7, 21, 33 y 42 días de vida. Asumir una estructura de covarianza heterocedástica por día y autocorrelacionada AR(1) mejora la bondad de ajuste de los modelos respecto a una estructura de covarianza homocedástica e independiente, dada la heterogeneidad de varianza encontrada a medida que avanza la edad de las aves (p < 0.05) y la alta correlación () residual dentro de cada animal. Los modelos de Gompertz y Logística tuvieron mejor ajuste que el resto de las funciones evaluadas, en función a los AIC e BIC obtenidos. Los parámetros ? y ? tienen una correlación negativa (? < – 0.80), al igual que ? y TI (? = – 0.7054) y ? y TM (? = – 0.8464). En conclusión, ajustar curvas de crecimientos mediante modelos no lineales con estructuras de covarianzas residuales hererocedásticas y correlacionadas permite estimar parámetros relacionados al ciclo de vida y así, obtener criterios de decisión en programas de manejo y llevar sistemas productivos de forma eficiente.

Editorial Universidad de Panamá, Facultad de Ciencias Agropecuarias

Fecha 2024-06-07

Tipo info:eu-repo/semantics/article
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Tipo Artículo revisado por pares

Formato application/pdf

Identificador https://revistas.up.ac.pa/index.php/investigaciones_agropecuarias/article/view/5175
Identificador 10.48204/j.ia.v6n2.a5175

Fuente Revista investigaciones agropecuarias; Vol. 6 Núm. 2 (2024): Revista Investigaciones Agropecuarias; 97-119
Fuente 2644-3856
Fuente 2222-7903

Idioma spa

Relación https://revistas.up.ac.pa/index.php/investigaciones_agropecuarias/article/view/5175/4064

Derechos Derechos de autor 2024 Revista investigaciones agropecuarias
Derechos http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0